Het concept van Data actionable maken is nauwelijks geland … en AI dwingt al de volgende stap Kennis efficiënt actionable maken.
Bij ThreeStones geloven we dat het echte onderscheidende element in het AI-tijdperk zal komen van AI-agenten die getraind zijn op jouw eigen data én kennis. Agentische interactieve AI om je personeel te ondersteunen bij bv het proactief verzamelen van gegevens uit klantinput (aanbestedingsdocumenten, klantcontacten, GCS en specificaties, …) maar ook om de kenniswerklast deels te verleggen naar minder deskundig personeel om het werk interessanter te maken – voor alle partijen, de minder technisch onderlegde als de experten !! AI die de first line helpt om gerichte vragen te stellen. En zo second line ontlast om de kennis proactief te beheren en sneller op meer uitdagende problemen te kunnen inspelen.
Waarom denken we dat de op eigen specifieke kennis gebaseerde AI een grotere invloed heeft ?
De meer generieke AI kan immers worden ingekocht of uitbesteed, ongeacht wat je kernactiviteit is. Met jouw unieke bedrijfseigen kennis kan dat niet!! Je zal je organisatorische capaciteit dienen te herdenken.
De sleutel tot disruptie—in plaats van door je concurrentie te worden onderuitgehaald —is hoe goed je je data kunt documenteren om ze ondubbelzinnig bruikbaar te stellen via AI (dwz geïndexeerd, gereferentieerd, tijd en versie afhankelijk, …), betrouwbaar, up-to-date en snel beschikbaar. Alleen dan kan het waarde toevoegen, ingebed en gericht gebruikt in je processen.
En die hele omslag is een stevige uitdaging, en wel hierom:
Propriëtaire agentische AI zal de efficiëntie verhogen aan de menselijke kant van het bedrijf: binnen engineering, de verkoopondersteuning, de klantenservice en aftersales.
Echter,
- De effectiviteit van AI hangt volledig af van de kwaliteit van je gedocumenteerde kennis. In tegenstelling tot mensen — die kunnen redeneren, context kunnen interpreteren en vertrouwen op ervaring en training – om door de huidige realiteit van informatie je weg te vinden: Onze documenten zijn vandaag ontwikkeld voor de menselijke interface. Dat is AI nog niet, het is techniek van voorspelling. Als de data en kennis die wordt gebruikt om je AI te trainen onbetrouwbaar en/of onnaukeurig is, dan lost dat geen problemen op. Het versterkt simpelweg de chaos en versnelt de toepassing van fouten in je gegevens.
- En minstens even belangrijk: de effectiviteit van AI hangt ook af van de mate waarin mensen met het hulpmiddel willen omgaan. En net daar falen de meeste veranderinitiatieven, omdat de gemiddelde mens nu eenmaal behoudsgezind is.
Wat betekent dit voor uw bedrijf?
- Procesimpact: Kennis moet net zo rigoureus worden beheerd als data, net vanuit dat AI perspectief. Dit betekent het toepassen van life cycle management op je totale kennis, niet alleen op je IP of je procedures en werkinstructies. Maar het ganse geheel van kennis die je bedrijf ondersteund: technische kennis, productkennis en servicekennis met alle bijbehorende documentatie. Dat betekent verandermanagement. Goed beheerde documentmanagement processen en systemen.
- Zakelijke impact: Het doel van AI is om waarde te creëren voor het bedrijf. Dat betekent dat de Agent zorgvuldig ontworpen moet worden en rekening moet houden met de processtappen waarin deze deel zal nemen aan uw bedrijfsprocessen.
- Menselijke impact: Het integreren van effectieve AI is verstorend voor je interne werking, vooral op het menselijke vlak. Het heeft een fundamentele impact op onze medewerkers. Adoptie is essentieel. Dat vereist het ontwikkelen van een “veranderspier” en het aannemen van nieuwe verandermethodologieën en nieuwe managementstrategieën.
- Impact van bestuur en topmanagement: ADKAR is niet voldoende. Je zal je bedrijfscultuur en strategie moeten heruitvinden, je besluitvormingsprocessen en je beslissingmacht moeten verpleggen, deels naar midden management.
Lange tijd lag de focus van het management op Resultaat en Procedure. Rationalisatie, centralisatie en schaalvoordelen domineerden de strategie en organisatorische ontwikkeling.
De geopolitiek en technologische vooruitgang hebben dat grondig veranderd. Behendigheid en aanpassingsvermogen zullen cruciaal zijn in het komende decennium. Maar die essentiële vaardigheid is moeilijk om naartoe te evolueren. Want dat vereist een cultuur die veel genuanceerder en kritischer is. Eén die diversiteit accepteert, meer nog, cultiveert en aanmoedigd, bij voorkeur de cognitieve vorm. En dat is waarschijnlijk de grootste en moeilijkste transformatie.
Dit is dus niet zomaar op te lossen met een procesupdate. Het dient hand in hand te gaan met de verandering van het topmanagement, de cultuur en de verhoging van de maturiteit.
Het gaat eerst om vaardigheid, daarna om snelheid.
Het topmanagement zal het middenmanagement terug meer moeten vertrouwen met een deel van de operationele besluitvormingsmacht (wat eigenaarschap en betrokkenheid bevordert waar je het nodig hebt, nl. @middle management!). En ze zullen zich meer moeten richten op scenario-denken, genuanceerde input verwerken, transparantie en bestuur enten op een sterke basis. De managementfilosofie dient heruitgevonden te worden, om je strategie operationeel wendbaar te maken, dwz processen, Werkinstructies, , jobomschrijvingen en verantwoordelijkheden, organogram moeten allemaal veel dynamischer worden. Dat kan niet zonder een aanpassing van Cultuur en maturiteit doorheen de ganse organisatie, op verschillende vlakken en vanuit diverse perspectieven: klantperspectief, bedrijfsbelang, proces-, IT- en Data-maturiteit.
Een hoge maturiteit en een “gezonde” bedrijfscultuur zijn rechtstreeks gecorreleerd met de adoptie van transformatie.
ThreeStones heeft een innovatieve, pro-actieve methodologie ontwikkeld die op al deze elementen werkt. Het bevorderen van betrokkenheid voordat weerstand zich ontwikkelt maakt het essentiële verschil, door co-creatie bottom-up in de uitwerking van de verandering, van binnenuit bottom-up. Met top-down governance. Dit in afzonderlijke fazes met specifieke doestellingen en oplevering uitvoeren, afgewisseld met tussentijdse alignering met het management verkleint de ijsberg, en werkt efficiënt en geleidelijk omhoog naar een betrouwbaar, robuust, duurzaam en goed uitgebalanceerd resultaat.
Pas dan kan AI succesvol worden geïntegreerd in je organisatiestructuur—in lijn met de functiebeschrijvingen, autoriteitsdefinitie, escalatie- en rapportagebeleid en trainingsvereisten. Dan begint AI echt exponentieel waarde te creëren.
Ben je klaar om je kennis om te zetten in je concurrentievoordeel?
Lees lees alle inzichten op http://www.threestones.be, of neem direct contact op voor strategieontwikkeling, impactanalyse en transformatie-uitvoering.